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07年5月7日，星期天，农历五月初三

丁酉年乙巳月乙卯日[鸡年]

今日大数据资讯看点：

简述何为大数据？

——大数据或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。本文以最通俗的语言和图文并茂的方式告诉你什么叫大数据。

——每一个消费者形象是多元且鲜活的，人们原来对于消费者的价格假设、人群感知、区域判断等已经不再奏效，而找到洞察消费者的最好工具就是：大数据。通过众多案例的分享，揭示如何通过大数据有效地挖掘出数据价值，判断行业趋势，做运营决策，最终作出一个固定态的判断。

——无一例外，农业、交通业、建筑业、旅游业、销售业、保险业均与天气的变化息息相关。随着气象在社会生产生活中越来越受重视，气象业务也在不断地拓宽领域，从最基础的天气预报到现有的气候预测、公共气象服务、专业专项气象服务、气象防灾减灾等，气象业务仍将继续拓展。如今，随着各行各业对气象信息的需求越来越大，简单的晴雨气温预报已经无法满足人们的需要。尤其在大数据时代，气象服务能为人们做得远不止天气预报和自然灾害的预警。

——工作和生活节奏越来越快的当下，对于忙碌的都市女性，哪些健康问题在困扰她们？是失眠与抑郁，还是减肥与美颜？处在不同年龄段，生活在不同城市的她们，哪些烦恼相似，哪些又相差甚远？《07都市女性健康洞察微报告》，通过聚焦万都市女性的问诊数据，发现了她们健康方面的许多“闺中秘密”

——如火如荼的大数据时代，上至国家决策层和巨型IT企业，下至创业公司和转型中的传统企业，无不热衷谈大数据。尤其当大数据融入“机器学习”和“人工智能”庞大体系以后，大数据命题已经上升到了改变人类命运的高度。时间和空间是人类认知世界的基本框架，在此方向上的研究和探索，古今中外经久不息。大数据在任何领域的应用，都无法避免时空维度的数据分析，究竟什么才是适应大数据、机器学习和人工智能的时空大数据模型，还需要相当长时间的探索和实践，任重而道远。

——当前，随着互联网技术的不断发展，大数据一词不仅风靡全球，而且也广泛地影响着人们的生活。“大数据”的应用领域越来越广泛，各行各业正在广泛依托“大数据”获取自己有用的价值，比如了解客户需求、优化业务流程、优化机器和设备性能、改善安全和执法、改善城市交通、促进医疗和大健康、促进生态环境建设、促进金融交易等等。“大数据”已成为新形势下的一项重要新兴产业，人类社会发展已迈进“大数据”时代。关于“大数据”的研究，目前学术界已有不少成果，在这里，笔者想从易学这一独特视角作些探讨，以期为当前的“大数据”研究和建设提供一点参考。

详细内容：

简述何为大数据？

大数据或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。“大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和/或虚拟化技术。大约从年开始，“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。

数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息，全世界的工业设备、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。大数据的意义是由人类日益普及的网络行为所伴生的，受到相关部门、企业采集的，蕴含数据生产者真实意图、喜好的，非传统结构和意义的数据。

“给我提供一些数据，我就能做一些改变。如果给我提供所有数据，我就能拯救世界。”微软史密斯这样说。从海量数据中“提纯”出有用的信息，这对网络架构和数据处理能力而言也是巨大的挑战。在经历了几年的批判、质疑、讨论、炒作之后，大数据终于迎来了属于它的时代。奥巴马政府甚至将大数据定义为“未来的新石油”。

大数据时代的来临，它将在众多领域掀起变革的巨浪。因此，针对不同领域的大数据应用模式、商业模式研究将是大数据产业健康发展的关键。现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。

大数据的价值体现在以下几个方面：

.对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；

.做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型；

3.面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

不过，“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。

在时下商界的流行语中，很难找出一个比“大数据”更吸引眼球的术语了。大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言，大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。

从市场角度来看，大数据还面临其他因素的挑战。大数据很有前景，但是市场中数据噪音太多，会导致数据价值大大降低。以无线营销为例，大量的刷量以及水军好评差评等数据已经严重干扰了数据的准确性，这实际上大大降低了数据的价值。大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。

大数据正在以不可阻拦的磅礴气势，与当代同样具有革命意义的最新科技进步，如：纳米技术、生物工程、全球化等等一起，揭开人类新世纪的序幕。大数据技术离你我都并不遥远，它已经来到我们身边，渗透进入我们每个人的日常生活消费之中。大数据宛如是提供解开宇宙中众多谜团的钥匙。

来源：今日头条帮你找

原文链接： 　　在黄磊看来，每一个消费者形象是多元且鲜活的，人们原来对于消费者的价格假设、人群感知、区域判断等已经不再奏效，而找到洞察消费者的最好工具就是：大数据。通过众多案例的分享，黄磊揭示如何通过大数据有效地挖掘出数据价值，判断行业趋势，做运营决策，最终作出一个固定态的判断。

　　以下为黄磊演讲内容，经《天下网商》整理：

　　消费者的多元形象

　　用数据去看，今天的这个主题是洞察。洞察是更好地了解、更好地观察。以前一个消费者到在座各位店铺购物时，我们统一回一句“亲”，但是，每一个消费者都是鲜活的、多元的，是需要洞察的。

　　第一，我们对价格假设，是否还奏效？

　　这份报告来自于汽车儿童安全座椅研究报告。在儿童安全座椅细分品类中出货价格区间，我们总会认为消费者会选择价格低廉的商品，然后再一层层涨高，但是消费者在这一单品上的消费偏好，与我们对于消费者价格模型并不奏效。

　　第二，我们对人群的感知，是否还可靠？

　　这是一张女性消费者04年和05年不同人群变化的趋势，数据显示了这样一个细节：女性消费人群主力基本上所有的箭头都是从左指向右，意味着绝对人数在增长，但是大部分指标显示已经到了一个瓶颈状态，整个电商渗透率高，所以增速在下降。

　　第三：我们对区域的判断，是否取决于走多远？

　　这是一份来自于第一财经商业数据中心跨境消费的报告。对于保健品消费偏好和对于母婴品消费偏好，呈现了非常清晰的地域划分：北方人更喜欢养生，更在意自己这一代人的健康，但南方人群更注重下一代的培养，母婴品消费很大。

　　第四，从娱乐到社交到转化成交，消费者身份变迁的链路如何？

　　去年非常有名的IP剧《微微一笑很倾城》，一个IP网红剧对于广告植入能够带动销量。具体来看：第一阶段，在这部IP剧播出之前，已经开始在社交媒体上做预热了，但是剧集还没有播出，于是，它的植入品牌销量是没有变化的；第二阶段，随着剧集的播出，社交媒体、视频平台呈现了非常强烈的互动，植入的淘系品牌开始快速获得出货的效果；第三阶段，播出后，随着社交平台和视频平台的回归与正常状态，但是整个平台所带来的效果会长期持续。任何一个概况下都需要数据更为精细化的研磨，因为毕竟每个人都需要精细化运营。

　　再举一个人群，很多人觉得对于一个高端美妆品牌，大学生不能作为营销对象，因为他们的转化率太低。然而，事实并非如此，今天他的购买力和他未来购买潜力之间，必须用数据来做桥梁。

　　大数据的方法论

　　对于消费者，今天要找一个固定态的判断，最好的办法是找到一个洞察消费者的有效工具，这个工具就是：数据。

　　大数据并不一定要求数据的量非常大，它的关键在于挖掘数据的价值并呈现出来，帮助我们更好地看待整个市场的数据，看待品牌的数据，看待你的竞争对手、同业的商家以及消费者的数据。这也是大数据洞察的价值所在。

　　第一，产品。大数据可以帮助改善一个店铺产品的指标。

　　第二，渠道。商家在规划自己渠道时，包括线上线下、淘内淘外，通过大数据洞察可以选择更好的渠道。

　　第三，价格。不是简单的成本收益计算，因为成本收益是你营销最后的结果，定价策略才更加重要。

　　第四，营销。你选择什么样的广告投放？

　　第五，品牌。你选择什么样的品牌，你的品牌画像是什么，你品牌使命感、解读语是什么？数据可以帮助你。

　　预测率稳定在70%以上？

　　上面的是方法论，以具体案例来说。

　　第一个案例，美妆行业的面膜。近几年，面膜是非常热的一个品类，面膜涌现了很多概念。04年、05年，分析团队用整个消费偏好的数据，看看之后三年的面膜趋势。

　　当把所有面膜品类概念嵌入这个表格当中，便区分出四种可能：第一种可能是高价值概念，在这个象限中落下来的单品成长迅速，未来趋势非常好，是氨基酸、蜂蜜、针剂、玻尿酸。而活性炭、蜗牛等等的面膜呈渗透率下降趋势，而且人数绝对规模在下降，特别是颓势概念。

　　当我们用红框圈出04到06年的市场趋势，果然是快速增长的，红色落在了玻尿酸、蜂蜜、氨基酸。基于04和5年的判断，高价格概念和颓势概念这两个概念的命中率是00%。考虑到中间不稳定的概念，这四个整体预测率是7%。

　　在行业中做判断时，当面对陌生人群时，你的预测率能稳定在70%以上吗？这就是今天数据给我们一个非常稳定的预测工具。

　　当每一个店铺运营自己商品的时候，真正的先行指标应该是人，哪怕这个人从来没有进入过你的店铺，哪怕这个人从来没有在你所在的行业消费，而这些人偏好被极早洞察到，这对于整个规划非常有价值。

　　每一个品牌策略和路径都是不同的，需要从整个消费者的消费行为，分析不同的逻辑所在。TOP0品牌从03年占有整个市场过半，到现在占有整个市场的四成。这证明整个市场成熟度在提升，这样概括准确吗？

　　把三类数据做交叉，又得出不同的概念。第一，看面膜概念的分类；第二，看整个品牌的头部、腰部、尾部商家，整个品牌的分布；第三，看消费者在这样两个指标下的选择。所以，对于针剂这个品牌来讲，TOP品牌可以快速进入针剂市场；对于氨基酸品类，腰部商家非常适合。

　　再看美妆品类购物栏组合的情况，04年护肤品类和美妆品类，只有一条路径：眉笔、眉粉、眉膏。到了05年，关联度会快速扩充，从护肤品牌指向彩妆品牌路径，有美容工具、眼线、口红。再到06年，你在选择店铺商品强势的单品和要进入的领域时，你会看到哪些是关联的，哪些是最容易加购的。

　　研究了美妆领域的整个消费人群的分布后，到底哪个人群在快速增长呢？通过潜力人群研究发现，8-岁的用户，增速排名第一，美妆行业7年的主力人群。这对于渠道店铺来讲，定位是做成很多的品牌、货品分发的店铺，在制定自己店铺策略时，可在品牌上可以稍微挪一些资源。

　　再举一个一场聚划算的活动案例。参聚商品及实际售出商品价格分布差距较大，如湿巾，活动商品主要集中在60元以下低价位段，但是实际成交占比最大在80-50元之间，聚划算用户消费特征之一是囤货，所以适当的组合营销更能带动销售。

　　最后，以男装案例为例。4月短袖T恤销售将大幅增长，提前了解重点发力区域加大投放，这样的一条短信或者战略推送才不是骚扰，这样的服务在数据帮助下才有可能带来实际的转化。

　　（来源：天下网商）

原文链接： 　　气象大数据正在上演“跨界结合”

　　无一例外，农业、交通业、建筑业、旅游业、销售业、保险业均与天气的变化息息相关。随着气象在社会生产生活中越来越受重视，气象业务也在不断地拓宽领域，从最基础的天气预报到现有的气候预测、公共气象服务、专业专项气象服务、气象防灾减灾等，气象业务仍将继续拓展。

　　其实，可以毫不夸张地说，气象部门就是一个超大的“数据库”，里面存储了海量的数据。从业务角度对气象数据进行划分，包括气象观测数据和气象产品数据。有数据显示，我国8颗在轨气象卫星，每年将构成PB级的海量数据，还有多个地面站、0多个高空探测站、5万多个自动监测站等基础气象设施都在逐日逐小时甚至到逐分钟，扫描着我国出现的各种大气数据。

　　“随着互联网深入发展，公众对气象服务提出了更多新需求、新要求。”华风爱科CEO冯雪接受光明网记者采访时说，大数据的发展一定要做到“跨界结合”，几乎各行各业对天气都有需求，“天气不是每个人每天都需要的东西，但一定是大多数人一生中都需要的东西”。

　　比如，交通物流方面，实时的天气预测与地图大数据结合，对物流线路及天气进行预估，规划最优行进路线，可以避免事故发生；旅游出行方面，个性化的中长期预报加上大数据分析出的精确需求，将为公众定制私人旅行路线，并提供智能沿途天气服务，从出发到返程，全程提供智能气象服务；此外，在能源、农业、防灾减灾、金融、保险等传统领域，都对天气的需求非常大，相关产品设计一定要把天气要素作为重要参考点。

　　“其实这么多年来，气象行业一直没有离开‘数据’，对于天气的预报一定要基于海量数据的分析和计算。”冯雪说，人工智能、机器学习、深度挖掘等，都是探索如何从“数据大”到“大数据”的过程，尝试通过不同的工具和方式、方法更好地利用这些数据，“天气预报的准确率在不断提升，即便不能做到百分之百，起码在不断趋近这样的水平”。

　　从“降雨指数50%”到“告诉用户要不要带伞”

　　现在，国外知名流媒体服务平台“Spotify”推出“天气触发”的流媒体歌曲，可以根据用户的地理定位信息，仅在有下雨的地区提供这首歌曲的播送。这种精准、个性化的气象服务产品，一直是气象服务领域发展的方向。

　　两年前，中国气象局结合“十三五”气象事业发展规划，明确了“智慧气象”的发展思路，提出通过信息化推进智慧气象与各领域融合，为决策、为生产、为民生提供精细化、专业化、个性化的普惠气象服务。

　　“人们对于气象服务的认知，大部分还是停留在天气预报的层面，但气象服务的内容远远不止于此，几乎这个世界上的每个行业都可以和气象服务挂钩，问题在于怎么结合。”美国知名气象预报公司AccuWeather首席国际战略官VincentC.McDonald说。

　　“利用智能数据分析，将海量气象数据转化为有针对性的高效服务，充分挖掘公众对气象服务的精准需求，细化市场。”在发布天气预报的基础上，如何让气象服务提升用户体验、增强产品粘性？在全球移动互联网大会（GMIC）的主题演讲环节，冯雪说：“应该把冰冷无趣的‘数字预报’变为科学的建议，巧妙地渗入到用户的生活之中，让用户从贴心的天气预报中感受到产品本身的高质量、高服务。”

　　天气的变化可以影响人们的心情。“或许没办法了解用户的心情，但可以通过用户所在位置，让用户在不同的天气中享受不同的音乐。”冯雪认为，利用大数据统计将用户所需的天气服务数据进行整合，尝试根据不同产品属性打造与众不同的产品，以优化用户体验。

　　“更不要再给用户那些冰冷的数字。”在冯雪看来，描述天气不应该用“降水概率50%”等数据预报，而是要试着换一种直观的方式，可以告诉用户“明天出门要不要带雨伞”；另外，现在还有很多生活医疗指数都与天气有关，比如，风湿、哮喘、心脏病、高血压甚至花粉过敏等，都可以尝试给用户提供更多人性化建议。

　　“目前国内大数据在气象行业的应用还处于初期阶段，算是一片蓝海。”冯雪说。

　　“气象行业一直探索使用最先进的技术”

　　“未来，在灵活的商务模式基础上，业界将不断探索为移动互联网、人工智能等领域，以及诸多新兴行业和传统行业，提供更多优质的气象服务，优化用户体验，减少天气造成的各项损失。”冯雪表示。

　　“过去，美国几乎只有国家在发布气象预报；现在，我们已经为知名的机场、铁路、媒体、能源公司、滑雪场等顾客，量身订做他们需要的气象预报数据。”VincentC.McDonald举例说，北美6家一级铁路公司都是AccuWeather的客户，当龙卷风天气来临时，AccuWeather提供的气象数据能够帮助列车在合适的地点、合适的时间停车，等待龙卷风过去，“能够让列车只停十几分钟，而不需要等待数个小时，以减少因延误带来的各项损失。”

　　“气象行业一直在期待着科技能有更新的发展和进步。这个行业是各类不同顶尖科技的结合，比如，大气学、物理学、遥感技术等。”在VincentC.McDonald看来，当城市不断建设，经济不断发展，预报灾害天气的预报能力对这些城市发展能力显然非常重要。比如，去年美国有超过5个单独的天气现象，都造成了0亿多美金的损失，“在这种情况下，人们没办法改变天气，但可以尽可能地避免损失”。

　　近年来，VincentC.McDonald在与全球很多国家的政府部门合作过程中发现，每个国家和地区的科技水平不同，获取的数据也不太一样，让人感觉颇为乐观的是，大家都在推动行业向前发展。“气象行业有些是跨国境的。”VincentC.McDonald说，自己前两天与全球不同国家的气象专家开讨论会，虽然各国技术发展程度不同，但很多国家的气象数据都愿意提供共享。

　　“随着大数据和人工智能的发展，能够把这些技术更好的集成在一起，是气象行业一直在做的事。”VincentC.McDonald表示，甚至有时候政府部门还对某项技术并不熟悉，通过气象行业的实践应用，反过来会推动政府对它的了解和推广。[责任编辑:李方舟]

来源：光明网记者李政葳高灵杰光明网

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