数字观察导读
云信达成立于年，创始团队成员均来自国际顶尖的跨国公司，张兵毕业于南京大学物理系，近日，i黑马＆数字观察采访到张兵，与他交流了数据管理的发展现状、存在的不足、市场的需求，云信达的布局思考，以及对于未来的展望。
近日，i黑马＆数字观察独家获悉，云数据管理公司云信达获得东方富海数千万投资。创始人张兵表示，本轮融资将用于继续发力与各大云厂商的战略合作以及销售渠道建设，并划出专项资金用于产品的持续研发。
云信达成立于年，创始团队成员均来自国际顶尖的跨国公司，张兵毕业于南京大学物理系，曾在赛门铁克软件公司任职SeniorCountryManager，他在存储和安全领域对产品技术架构、市场营销和团队管理有深刻理解。
近日，i黑马＆数字观察采访到张兵，与他交流了数据管理的发展现状、存在的不足、市场的需求，云信达的布局思考，以及对于未来的展望。
“最懂技术的销售”见证了IT时代的变化年同济大学MBA毕业后，张兵进入了当时的全球第三大独立软件公司CA从事数据仓库、数据挖掘解决方案的销售。
（云信达创始人张兵）
从那时起被商业智能深深吸引，并在离开CA以后和一个来自埃森哲的咨询顾问合伙创办了一家从事企业“大数据”咨询、实施的公司。由于那个时代的企业数据沉淀太少、市场不成熟，这段创业失败了。但是通过这段创业看清了技术和商业的互动关系。
到了年，张兵进入了Veritas一干就是12年，见证了Veritas被赛门铁克收购到被卖的全过程，同时他从销售做到分公司总经理（SeniorCountryManager），从理解技术创新、走向市场到企业内部各种职能、资源的管理建立了全面的认识。
12年经历正是IT从“效用计算”（UtilityComputing）向“云计算”（CloudComputing），从“虚拟化”向“软件定义”演变的时期，身在一个舞台中央的厂家，Veritas从正当其时到走向没落的发展历程给了我很多启示。我在赛门铁克上海分公司期间见证的商业成功除了早期有科技领先的价值之外后期主要是靠团队的力量。
其实，张兵是外企销售出身，却又很懂技术，他戏称自己是“最懂技术的销售”。
TOB和TOC的区别在于TOC关键在产品经理，做好产品，消费者就会用，而TOB关键在用户的需求，但很多企业的需求并不是简单或者直观浮在表面，是复杂多样的，服务商只有了解客户的需求，才能提供其合适的解决方案。
销售分为两种类型，一种是技术型打法，一种是关系型打法，我属于技术型打法的销售。不管在哪家公司，我都很喜欢和工程师做朋友，反而和销售之间关系没那么好。为了业绩，销售之间勾心斗角是常有的事情。而且他们也是游牧民族，为了利益可以到处游荡。工程师不同，做技术一定要做到极致，从技术中提取营养和精华，这样才能发挥价值。
我作为销售，可以直接看到市场的变化以及客户需求的变化，通过近距离了解客户需求，我把这些信息传递给技术团队，让他们依据客户的需求，围绕为客户提供价值来研发产品。
就是带着这种思路，张兵一路过兵斩将，拿下了很多大客户的单子，也积累了不少实践经验。不过，好景不长，张兵发现，公司乃至整个产业的技术路线已经停滞不前，还是停滞在10年前的技术思想，
再加上随着互联网革命引发的技术转型和市场规则的改变，跨国公司的优势逐渐削弱，以云计算、大数据为代表的新型技术正冲破过去一个个防线，企业的商业模式正在重塑。
尤其是，开源技术出现后，更加促使技术呈现扁平化发展，而扁平化更会促使企业、产业呈现碎片化发展，这样使国内外老牌IT厂商产生很大的危机。
老牌厂商技术更新迭代周期和速度，都赶不上一家初创公司。这些厂商凭借多年积累的市场占有率、技术壁垒正慢慢被打破，业绩逐渐下滑，严重受到创新公司的各种冲击，今后几年会发展的越来越困难。而我所在的外企乃至周边很多外企，无论是从产业链还是细节层面的东西，都开始走下坡路。
对于我而言，之前的职场生涯，我创造了许多“存储虚拟化”、“异构容灾”、“双活数据中心”、“开源虚拟化的存储高可用”等最佳实践，团队的创新能力已经远远突破了企业的能力范围，通俗地说就是公司已经装不下我们的想法了。再加上国家提出大众创新，万众创业的政策，这些都鼓励我下定决心去创业。
CA和Veritas这两段经历告诉我，成功的科技加上成功的商业建构在成功的产品之上，围绕客户的需求做项目不是一个有科技情怀的IT人该走的路，当一个企业的产品没落了优秀的团队要么蝇营狗苟要么远走高飞，稳固的商业建立在优秀的产品之上，这是科技产业的定律！
于是，年，张兵带着一帮技术同事出来创业，成立了云信达。公司以云计算基础设施为业务范畴，以提供数据管理解决方案为中心打造自主产品和民族品牌。
大量“暗数据”存放在第二系统里马云曾说过，数据是继煤、石油、电等生产资料之后第三次技术革命最重要的生产资料。
我们知道，在数字化转型的今天，企业希望借助大数据、云计算、人工智能等技术减轻企业IT工作量并提高业务敏捷性，降低经常性成本。
企业希望充分利用云优势，从企业丰富的数据中获取商业洞察，提高企业在行业中的竞争力。其次，希望通过提高数据驱动力，推进企业变革，实现现代智能化对企业提出了更高要求。
同时，能够准确洞察自身所拥有的数据，预测需求，减少成本并降低风险。这时候企业就需要针对数据的保护、收集、存储以及数据定位等问题做出重大决策。
不过，从传统观念来看，很多企业认为数据保护主要就是备份。其实，备份在企业数据管理战略当中非常重要，备份是核心基础。但除了备份之外，企业还需要考虑其他问题，例如，创建面向未来的数据管理战略、云战略和区别化。
Veritas全球现场运营执行副总裁ScottGenereux曾对i黑马＆数字观察说过，五六年前，我们很多客户表示，他们拥有大量数据，但是这些数据都处于休眠期，不知道如何利用这些数据。
根据相关报告数据显示，截止到年全球数据总量将达到ZB，这些海量数据需要保存、存储。但我们要注意的是，有一种现象叫做“暗数据”，指3-5年里客户都没有使用的数据。而今天，客户存储的数据中有50%属于“暗数据”。
另一方面，在企业CIO的眼里，IT基础设施除了服务器、存储、网络之外，还包括备份。据IDC调查60%-70%的企业CIO对现有备份系统不满意，Gartner之前的报告显示50%的企业在年前准备升级或更换备份系统。
所以，对于CIO来说，尽管传统备份，也就是对传统的数据管理模式满意度不高，可还是不得不做。这是为什么呢？
张兵告诉i黑马＆数字观察，当前，企业用于承载关键业务的第一存储只是冰山一角，承载企业碎片数据、低效数据，暗数据的第二存储占有企业存储使用量的80%以上，主要用于备份、归档、分析、开发/测试、文档共享、上云等场景。
一级存储就是，企业维持基本生产运行所需要的一级生产系统，或者说是在线交易系统，如ERP、电子商务系统或者其他营业产生的交易性、生产性的数据。
一级存储对性能和业务连续性的要求在企业所有IT场景中是最高的，对成本也是最不敏感的。可是企业真正的一级存储占比很低（不到20%），在稳定压倒一切的追求之下，与新兴技术几乎绝缘。
这里需要说的是，在生产系统产生一级数据时候，伴随还会产生二级数据，就是通常我们说的备份。一级数据用在生产，二级数据用于存储和备份，伴随二级存储的产生。
